近日，我院语言认知实验室成员谢思源、杨诚在实验心理学国际期刊《Acta Psychologica》（SSCI二区，影响因子2.7）上发表研究论文《Unveiling the cognitive features of L2 Chinese reading: Machine learning reveals subskill‑specific and general eye‑movement patterns》。该研究采用机器学习与眼动追踪相结合的数据驱动方法，揭示了汉语作为第二语言（L2）学习者阅读过程中多维度认知子技能在眼动行为上的表现，为在线二语阅读能力的精细化诊断提供了实证依据。本研究成果的成功发表，是语言认知实验室在眼动技术与二语习得交叉研究方面的又一次积极探索。

研究以193名汉语L2学习者为对象，在无任务提示的自然阅读条件下采集高精度眼动数据，聚焦词义推理、因果推理、逻辑连贯建构、局部细节检索、主旨提取、语用理解六项核心认知子技能。通过随机森林、XGBoost、LightGBM等集成学习算法建模，研究发现：眼动行为对其中五项子技能的预测显著高于随机水平，验证了自然阅读过程中眼动信号可作为有效的认知指标。研究从多维眼动数据中识别出三层通用的眼动特征结构：自动化词汇通达、视空间运动规划和在线理解监控，为词汇质量假说及E‑Z Reader等经典阅读模型提供了来自非字母文字（汉字）的二语实证支持。

论文作者谢思源为FUN88乐天使2024级硕士研究生、杨诚为电气工程学院2024级博士研究生，二人同属我司语言认知实验室。实验室在鹿士义教授带领下，立足广西、面向东盟，采用行为和认知神经科学实验方法及大数据技术长期从事跨学科、跨领域研究，在语言认知、大模型应用与二语习得等领域取得一系列创新成果。

《Acta Psychologica》，1935年创刊，由Elsevier出版，为SSCI二区期刊。该刊重点关注感知、注意、记忆、语言加工及认知控制等前沿研究方向，对研究范式的严谨性、方法的可靠性有较高要求，在实验心理学领域享有良好声誉。